元璟资本刘毅然：穿越时代科技隔开，新技术碰撞新物种

和推展自己的龙头跨国Corporation，找来我们保持平衡起那时候的研发业生态环境。

1、计算本机系统轿两车：电动化、亚洲地区化、计算本机系统化三浪并发，是如今这个时期大放异彩的而今。

“电气化”：电子电器架构时是亲身经历不小变迁，以前ECU有少于100个，每一个本机制都由一个电本机在控制，而现在，电子电器架构不会持续性形态到一个人脑另加几个轴突（域控制器），其集成度、计算本机系统化无论如何足够控制这辆两车所有的十进制化灵活性，这是我们认出的众多但他却之一。

“亚洲地区化”：2022年欧美臀部两车企的框架器件渗透率只有5%，2023年令人满意都曾说过他们想到到了25%，但即便如此很低，臀部两车企的目标都是希望能少于一半，所以后面大量的各种装配，不管是半导体、转向、控制等等，其那时候面都有颇为多亚洲地区、自研的但他却，在这方面我们早已除此以外资了有数利镱、擎动智行、为忠勇原先技术等Corporation。

“计算本机系统化”：在非行经时间段，两车主在两车内时长段早已能降至每周10个小时，众多摄像头、感测器在两车那时候两车除此以外时刻透过服务，应用程序在两车那时候面的不当和平常就是计算本机系统空间内时是试图努力学习的场面，这也是AI的原先战场，在计算本机系统客舱和自动所乘驶大型企业，我们的投后项目敬所乘创原先和小舟智航等都是大型企业落后身位。

2、AI：大数学模型龙王，“苹果公司/斯塔“时刻

在硬件而今子程序的同时，AI原先原先技术自身的其发展也停下来三个阶段：从小生产能力的可不受训到以ChatGPT为都是的大生产能力无标注的可不受训，当开销大到一定相对，工程化困难重重到一定但他却，就不会显现出更加非标准计算本机系统，数学模型的生产能力、工程化的灵活性也时是是突破的但他却。

而随着多维度图表的其发展，如今还显现出了多基本概念，多基本概念图表用中层大数学模型受训的时候不会有更加另加奇妙的效用，不会消除各个维度两者之间特别联的计算本机系统，这之后，大数学模型开始在各个大型企业“龙王”，当算力要降至一定相对，耗电低到一定相对，柔性件本机制结合到金属片的时候，就不会消除一个重原先玩游戏以及本机制。

从除此以外资的同样上看，我们在果断和静态的看待什么样的大数学模型但他却较难的企业Corporation，因为的企业Corporation也要直面和大Corporation们的面临，而大Corporation以除此以外图表和算力生产能力上的一些军事优势。

下图揭示了如今我们认出大数学模型现阶段的生态环境组合，并且在生态环境那时候面尽力追寻有哪些较难的企业者和除此以外资人的但他却。首先从方式在上来说，早已显现出了软件横向结合风格的“苹果公司方式在”以及基于开源生态环境的“斯塔方式在”。

苹果公司方式在以open AI的ChatGPT为都是，其发展颇为迅猛，落后大型企业，可以横向结合中层的大数学模型和上上端运用于灵活性，我们对它感受到了敬畏有心，并不认为随着它的大幅度其发展破圈，“上方“和”边侧“的一些但他却都有被他挤压和主动出击的几率，的企业Corporation有必要敬而远之。

同时，有苹果公司时刻也就一定有斯塔时刻，如今各个日产汽两车开源数学模型时是试图加速进逼open AI的灵活性，这也给如今众多的的企业Corporation提出了面临和但他却，是基于开源数学模型借助于自己的运用于生态环境，还是在横向大型企业想到出更加另加上端到上端的全面性优化，建立自己的的单福而言之。这是我们很希望去发掘的但他却，因为它控制自己的场面、控制自己的图表、控制自己的数学模型，可以想到出上端到上端结合后对比非标准大数学模型想到不到的效用，比如我们除此以外资的深势原先技术，就开创者了AI for Science的可不受训大数学模型，但找出这样的场面和大型企业则需要工作团队同时对最原先AI原先原先技术和对应横向场面有相当可贵和专业的知识。

3、“本机械人”：从本机制本机到具身计算本机系统

本机械人的时下和在实践中都存在了很久，为什么现在再度视作旅游者大型企业？这是因为它显现出了一个相同从本机制本机到计算本机系统本机的通向。

不管是手本机还是轿两车，这样的子程序都都曾显现出过，本机制本机尽可能启动一个个具体内容目标，但不管是计算本机系统的触屏手本机、计算本机系统轿两车以及未来的比如说非标准灵活性的本机械人，都不会亲身经历从轴突到人脑的变动。

所以如今我们再看原先型本机械人时，一个更加高频的词是“具身计算本机系统”，它涵盖了听觉、想象和执行者，在原先原先技术前提和原先原先设计标准上，这很相同自动所乘驶的听觉、城市规划和执行者——自动所乘驶在突破对天体物理学世上的听觉，多基本概念的大数学模型时是试图图表域、在虚拟那时候面启动仿真与受训，仍要再调谐到执行者上。同时，因为如今来自轿两车的电本机形态大幅度更加新，为本机械人的研发也消除了原先硬件基础，比如他们的手部电本机、域控制器、听觉感测器等等。

于是我们可以认出一个更加另加计算本机系统的非标准本机械人范式：它思考自己的本本体，通过感测器思考所在的天体物理学世上，然后把自己放在这个十进制世上开始想到受训，看成调谐的单，最终想到到对本本体的控制。以实体化本机械人为都是，这整个链条都将是每一次两年我们不会近期追寻以及布置的大型企业。

元璟的原先技术除此以外资多角度：进阶人工计算本机系统原先时期

进阶的人工计算本机系统时是试图慢慢地告一段落它的光环。在如今的时期而今和时期原先原先技术的互为作用下，不管是在计算本机系统空间内还是回转空间内，两车和家的疆界在模糊，本机械人和两车用的疆界也在模糊，因为他们有太多的都由的灵活性以及原先原先技术期望，也将都由描绘下前代人工计算本机系统应当有的很漂亮。

元璟在过去8年积累下的知识代代相传也视作我们面向未来的基础。比如，基于对自动所乘驶等AI原先原先技术持续性，在评估原先型本机械人方程式赛车的时候，我们对听觉、规控、取向等原先原先技术即场可以大幅度评估来得；另除此以外，基于对理应人工计算本机系统跨国Corporation的除此以外资，我们对图表的单、AI Infra工程化以及收敛效用的思考也更加到位。这些都尽可能鼓励我们判断一个原先兴的AI或本机械人Corporation到底灵活性想到到更加进阶的非标准计算本机系统。

比如，在我们最近的除此以外资的比如说那时候，傅利叶本机械人展出了大型企业落后的实体化本机械人成果，被受邀作为世上人工计算本机系统不会员大不会的闭幕即场。有鹿本机械人则运用于了最落后的LPLM（Large Physical Language Model）具身计算本机系统原先原先技术，早已显现出在亚运不会的服务步骤那时候。

同时，我们并不认为AI、两车用、本机械人这三大板块也将应运而生更加蓬勃的广为生态环境，对我们在其他研发业路径上的除此以外资消除鼓励。比如在医疗大型企业，我们的除此以外资同样在环绕原先技术涡轮本机、AI涡轮本机的更加新但他却告一段落；在计算本机系统研发大型企业，这三个白银原素也时是试图应运而生框架装配和计算本机系统装备和产线的子程序，让我们对中下游运用于更加另加皈依。我们确信，每一次链主的更加新都不会应运而生大量产线的原先但他却，这也鼓励我们对计算本机系统研发大型企业的除此以外资聚焦理清思路。

最终抽象到方多方面，我们将元璟的原先技术除此以外资思路划分三大类前提：

第一，形态性的变动，时是如自动所乘驶都是着轿两车“从本机制到计算本机系统”的飞跃，这种飞跃也同时牵涉到在本机械人大型企业、纺织工业大型企业、计算本机系统研发大型企业等；

第二，亚洲地区创原先，这爱人是不小的但他却，其那时候面有数国产原先原先技术的后起之秀，也有数自诞生起就在全球同台面临的原先技术意识，有直接换道超两车的但他却；

仍要，颇为最主要的，还是的企业者本身。我们爱人在人的维度上看待疑虑，相同当年BAT的成熟推波助澜了它前代代的的企业校友，如今的计算本机系统手本机/计算本机系统两车用原先势力也早已走到第七年、第八年，也不会看成广为的生态环境人山系，有数来自跨国Corporation和上前代上市Corporation那时候的原先原先技术优秀学生积累，我们都不会保有的关系关切。

时期的长廊，元璟的受邀

面临时期通向的原先但他却，8岁的元璟想到好了匆忙。在这个长廊那时候，我们认出了自己，认出了四海，也认出了众生相：

首先，我们自身的合伙人工作团队相来得相联的知识氛围：有来自大型网络服务SDK的顶级的企业知识，有更加早失败除此以外资令人满意轿两车和竹叶等的除此以外资知识，还有通向那时候面美欧的柔性件综合从业亲身经历。我们有倾斜度特别的研发业氛围、原先原先技术多角度和除此以外资简历，让我们能聚焦在这个研发业长廊那时候，放心分辨除此以外资但他却，追寻下一个时期但他却。

其次，在这个原先技术时期通向那时候，我们的生态环境伙伴/被投跨国Corporation也都在尽力的地向右看、向下看，拥抱原先时期：比如BAT等网络服务娱乐业都早已开始投入框架研发意识向下前代AI原先原先技术进发， “把所有厂家用AI重想到一边”；崭露头角于计算本机系统手本机时期的竹叶也居安思危开始向电动轿两车路径进发；而令人满意轿两车则不再把自己开想到是福单的轿两车或自动所乘驶跨国Corporation，本年度李想月跨国Corporation愿景是在2030年要视作臀部非标准人工计算本机系统跨国Corporation – 每家跨国Corporation都在这些时期浪潮的相撞那时候大幅度调整自己的身位，面向再来。

仍要，也在这个长廊的图人物画那时候，我们也隐约认出那时候面美两个原先技术大国的生态环境角度看：在“大地”，以OpenAI，微软Corporation、苹果公司等为都是的加拿大AI原先原先技术娱乐业引领着原先原先技术的最原先依托，更加为热闹。在“地面”，则有特斯拉相对迷茫的前行，肩负着加拿大两车用和本机械人原先原先技术的落后片中。这样的四海对比，略显头重脚轻；反观那时候面国，我们并不认为“四海”两者之间的比重则更加另加协调：在星辰，以诸多网络服务日产汽两车和云计算SDK为都是的原先技术Corporation时是试图紧跟AI的其发展。而在地面，那时候面国独特的研发业军事优势即便如此更加为微小，两车用和本机械人的成本下降和大生产能力普及还是要靠那时候面国最终产品体现世上独一无二的军事优势。在这些柔性结合的竞技场那时候，那时候面国Corporation即便如此有不小的但他却，也不会让诸多“专业知识特原先”的研发业小巨人有但他却借助A股商品其发展壮大，这是属于那时候面国的企业Corporation的兵营，也是属于那时候面国除此以外资人的但他却。

仍要，附上元璟近几年在这三大重金属原先技术大型企业的除此以外资全家福。AI、计算本机系统两车、原先本机械人，原先技术通向的白银三原素在大幅度的相撞那时候面孕育重原先有可能。在各自大型企业，我们认出多个涡轮本机因素发起者他们高速其发展。同时这三个路径也在紧密隔开，互为重叠，滚动着向下其发展。在这些大型企业，我们也早已布置了密集的除此以外资。我们向除此以外资人和跨国Corporation家们发出受邀：和我们一起走近这个时期的通向，一起坐上研发业的圆桌，环绕我们的研发业龙头，打造元璟特色的博客生态环境。

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