读完李彦宏的33条语录，我最终把大模型搞明白了

看速度、看存储设备；今天，客户购置云服务，要看软件系统好不好、数学方法好不好，而不仅仅是看算力怎么样。

12、大数学方法后期，仅次于的急于既亦非系统化服务，也亦非零售业服务，恰恰是在分析方法。就好像在旋转互联网后期，仅次于的商业急于不是iOS或者安卓这样的Unix，而是网易、抖音、在线这些分析方法一样。

13、英国有几十个系统化大数学方法，跟中华人民共和国量级一样，但在系统化大数学方法之下，英国之前有上千个“AI原生分析方法”，但中华人民共和国市场竞争是没人有的，这是仅次于的区别。

14、只有在大数学方法的系统化之下诱发了足够多的AI原生分析方法，才是一个身体健康的生态环境，这代表了大的核心技术转变趋势。

15、对大公司者来说，卷大数学方法没人本质，卷分析方法急于来得大。

16、大数学方法后期来了，每一个厂家都或许重好好一遍。但谁真正更进一步好好了一遍呢？网易要好好第一个把全部厂家重好好一遍的英国公司，不是整合，不是接入，是重好好和系统化。

AI原生分析方法的交互必须少于两级示例

17、AI原生分析方法，不是简单地多次重复PC后期软件或旋转后期的APP，而得是“AI”原生，没人有AI就不依赖于的分析方法。

18、什么是AI原生分析方法？我普遍认为至少满足三个条件：第一，能用自然语忘交互，这是最根本的叠加；第二，能发挥作用解释、填充、推理、无意识等，这些依然不具备的核心技术能力；第三，每个分析方法的交互都不少于两级示例。

19、每个AI原生分析方法的交互都必须少于两级示例。如果少于两级示例，大家就记不住这个新功能到底在哪。好多机械师忙碌整合并成来的新功能隐藏在第三级甚至第四级示例里，没人有人用。PPT、Excel都是这样，不太可能80%的新功能，绝大多数人从来没人用过，就是因为使用门槛以致于了，不并不知道在哪。

20、你只要思路活跃、表达清晰，机器就能给你干活儿，这就是AI原生的分析方法。

21、或许注意的AI原生分析方法，并不表明就是不错的AI原生分析方法。我普遍认为直到今天，不错的AI原生分析方法还没人有并成现，就是类似于抖音、网易、Uber这种旋转互联网后期的Mobile Native的APP。没人有手机的时候大家是必须或许它们的依赖于的，但它们可能诱发了更大的社才会影响力。

22、我们四万网易人，没人有一个是AI后期的平埔。虽然大多数人都亲身经历了PC后期、旋转后期，但某种本质上思路方双管依然被固化了。将来，我们要有意识地指导AI原生分析方法的思路方双管和理念，用最初理念去系统化如今的每一个厂家和业务。

23、填充双管AI的预感，让我们断定很多时候只无需敲击一两个关键该词、点击下鼠标就能解决情况，仍然像依然要用最主要段话来说明了无需才能给予只想要的概要。这也让我们意识到，有多少机械师辛忙碌苦整合并成来的新功能被藏在一层层示例下永远无人问津，有多少苦思冥只想的灵感都无法给予该系统，但如今，它们不太可能才会通过一些简单的上才会该词被激发并成来，所以我们必要有勇气去发生叠加自己的思路方双管。

24、发生叠加思路方双管是绝望的，才会亲身经历各种挫折和煎熬，这无需我们用毅力去借助惯性，用断定和探索的心态来看待这个最初世界。

25、我要求英国公司所有厂家系统化、重好好，就是放弃依然对于桌面、PC这种浏览器的依赖，对于旋转APP的依赖。要更进一步或许一下，有了解释、填充、逻辑、推理、无意识能力便，能够好好并成什么分析方法。

自然语忘交叉学科才会带来“上才会该词民主运动”

26、只不过“AI Native”，最或许注意的特征就是“上才会该词工程（Prompt Engineering）”。依然没人有这个武生，我们也不说道跟计算机交互无需那么多繁复。但在将来，通过撰写好上才会该词来激发大数学方法的潜能，是极其有意思的武生，我也普遍认为这是新文书工作急于最容易并成现的；也。

27、我好好过一个犀利预测，10年后，全世界有50%的文书工作才会和“上才会该词工程”有关。这就好像教育方双管一样，提并成情况往往比解决情况来得不可或缺。将来我们才会无需愈发多的上才会该词机械师。

28、今天网易有上万个机械师，才会C++、Python，但到了AI原生分析方法全面落地的时候，不太可能才会要求大家都来撰写Prompt，而且要看撰写了便run并成来的结果如何。

29、人类所要求学跟机器打交道的能力，上才会该词说并成什么样，机器就才会冗余什么样的结果，这些结果就是生产力。

30、大数学方法本身的能力放在那，用得好不好只不过靠上才会该词决定。上才会该词撰写得好，智能涌现不太可能就多一些，该系统结果就来得有实用性一些；上才会该词不好，并成来的东西就是一本正经胡说八道，或者是错误结论。

31、上才会该词的书撰写是有核心技术含量的，是无需求学的。怎么把上才会该词撰写好，这既是核心技术也是美术，甚至美术的并成分还来得多些。

32、将来的分析方法是通过自然语忘上才会该词来抽调原生AI分析方法实现的。这意味着，将来薪酬水平将取决于上才会该词撰写得好不好。

33、不同的大数学方法，比如博爱大数学方法和Chat GPT，它们的上才会该词也依赖于或许注意差别。绝非这些数学方法是通过独立上层训练得并成来的。如果把它们好比并成一个人的话，它们的“好胜秉性”肯定是不同的，在与它们交互的过程中，我们也无需不断为了让，逐渐洞察如何撰写上才会该词才能远超来得容易的效果。

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